La UCLM crea con la EHF una IA para evaluar a jugadores de balonmano
La Escuela Superior de Informática de la UCLM en Ciudad Real y la Federación Europea de Balonmano (EHF) han firmado un acuerdo de colaboración de cinco años para desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial capaz de evaluar el rendimiento de los jugadores en los Campeonatos de Europa.
La herramienta, denominada 'índice de jugadores', servirá de referencia para seleccionar el equipo ideal de cada torneo —el equipo All-Star del EHF EURO— y se aplicará por primera vez, en fase interna, en el Campeonato de Europa Femenino de diciembre de 2026.
La Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) en el Campus de Ciudad Real y la Federación Europea de Balonmano (EHF) han sellado un acuerdo pionero de cinco años de duración para desarrollar un sistema de inteligencia artificial destinado a evaluar el rendimiento de los jugadores en los Campeonatos de Europa de balonmano. El proyecto, impulsado desde el departamento de Servicios Deportivos y de Competición de la EHF, convertirá a los investigadores castellanomanchegos en referencia tecnológica del balonmano continental de alto nivel.
El núcleo del acuerdo es la creación de un 'índice de jugadores' basado en datos y en inteligencia artificial que actuará como criterio objetivo para la selección del equipo All-Star en el EHF EURO, la competición de selecciones nacionales más importante del organismo europeo. Hasta ahora, esa elección recaía exclusivamente en un panel de expertos con amplia experiencia y conocimiento del balonmano internacional. El nuevo sistema no sustituirá ese juicio humano, sino que lo complementará con herramientas capaces de traducir parte del proceso de evaluación en criterios explicables, reproducibles y verificables.
Los responsables del proyecto son tres investigadores de la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real: Eusebio Angulo, Julio Alberto López y Francisco Pascual Romero. El sistema que desarrollarán integrará técnicas avanzadas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos deportivos para evaluar el rendimiento de los jugadores profesionales teniendo en cuenta el contexto competitivo y los patrones de rendimiento observados a lo largo de cada torneo.
Uno de los pilares diferenciadores del proyecto es la explicabilidad del sistema. Más allá de identificar qué jugadores han tenido un mejor desempeño durante una competición, la herramienta podrá señalar qué factores concretos han influido en esa valoración y cuál ha sido el peso asignado a cada uno de ellos. Según informó la UCLM, esto permitirá que expertos, entrenadores y federaciones comprendan con mayor claridad los elementos que determinan la selección de un jugador, lo que reforzará la confianza y la transparencia en todo el proceso de evaluación.
El reto técnico, según los investigadores, consiste precisamente en hacer que ese proceso de análisis no sea una caja negra, sino un sistema comprensible para quienes trabajan a diario con el rendimiento deportivo.
El camino al despliegue completo
El primer hito del proyecto está ya fijado en el calendario: el Campeonato de Europa Femenino de la EHF 2026, que se disputará del 3 al 20 de diciembre en Polonia, Rumanía, Chequia, Eslovaquia y Turquía. En esa edición, el 'índice de jugadores' se utilizará a nivel interno durante la competición, en una fase de validación que permitirá afinar el modelo antes de su presentación pública. La interfaz pública del sistema está prevista para el Campeonato de Europa Masculino de 2028, cuando el índice estará operativo de cara a medios, clubes y aficionados.
Los tres investigadores de Ciudad Real se mostraron conscientes del alcance de lo acordado. "Esta colaboración sitúa a la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real y a la Universidad de Castilla-La Mancha a la vanguardia del balonmano de alto rendimiento", señalaron en un comunicado conjunto. Angulo, López y Romero subrayaron además el peso institucional de su nuevo socio: "La EHF es el organismo más importante del balonmano europeo y uno de los más importantes del balonmano mundial. Este acuerdo nos brinda la oportunidad de aplicar nuestros conocimientos e investigaciones al balonmano de más alto nivel".
Desde el lado europeo, el presidente de la comisión de métodos de la EHF respaldó el valor de la alianza con la universidad castellanomanchega y confió en que el proyecto "garantice la integridad metodológica, la validación por parte de expertos, la transparencia y la aplicabilidad práctica en todas las competiciones de la EHF".
La firma de este acuerdo sitúa a la Escuela Superior de Informática del Campus de Ciudad Real en el mapa del análisis deportivo de élite europeo, un ámbito en fuerte expansión donde la combinación de datos masivos e inteligencia artificial está transformando la manera en que se evalúa, selecciona y comprende el rendimiento de los deportistas profesionales.