El grupo de investigación de Oncología Matemática de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), coordinador de un estudio multidisciplinar entre matemáticos, ingenieros, radiólogos, neurocirujanos, oncólogos y físicos, ha obtenido, utilizando modelos matemáticos, nuevos biomarcadores basados en imagen médica que permiten predecir la supervivencia de los pacientes diagnosticados de glioblastoma, el tumor cerebral primario maligno más frecuente y agresivo que existe.
Es el primer fruto del proyecto Gliomat, que arrancó hace tres años bajo la dirección del profesor de la UCLM, Víctor Pérez García, y que implica a personal de los hospitales General Universitario de Ciudad Real, Universitario Regional de Málaga, Clínico San Carlos de Madrid, Clínico Universitario de Salamanca, Marqués de Valdecilla de Santander, Fundación Instituto Valenciano de Oncología, Hospital Universitario de Berna (Suiza) y Auckland Radiation Oncology (Australia), según ha informado la UCLM en nota de prensa.
Los primeros resultados de esta investigación, que ha incluido datos de 117 pacientes, han permitido encontrar otros biomarcadores relacionados con la heterogeneidad de la imagen de los tumores cerebrales. Estos resultados, han sido publicados en la revista European Radiology, y British Journal of Radiology.
Según el profesor Pérez García, la utilidad de estas técnicas es que "con imágenes simples de resonancia magnética tras contraste se pueden tener indicios sobre la supervivencia de un paciente concreto". Además, "permite aplicar las matemáticas en un aspecto de importancia clínica básica y avanzar en el conocimiento del tumor".
"Uniendo estas nuevas variables a las ya conocidas podrán definirse escalas que permitan predecir la evolución de la enfermedad en un paciente concreto y saber qué terapias utilizar", ha continuado.
La personalización de las terapias es el siguiente de los objetivos del equipo de investigación al que ahora se suman nuevas partes en el estudio: los hospitales Virgen de la Salud de Toledo, Virgen del Rocío de Sevilla, Manises de Valencia y Universitario Doctor Negrín de Gran Canaria.
Igualmente, los investigadores han incrementado el número de casos estudiados y han conseguido reunir datos de más de 300 pacientes en alta resolución de imagen, "un hito a nivel mundial", según Pérez, que permitirá discriminar "qué pacientes se benefician más, por ejemplo, de resecciones --extirpación quirúrgica de parte del tumor-- más extensas o de ciertos tratamientos como los antiangiogénicos".
UN TOTAL DE 6 CASOS POR CADA 100.000
El glioblastoma es el tumor más común y más maligno del sistema nervioso central, con una incidencia de 6 casos por cada 100.000 habitantes al año y con una supervivencia de promedio de 14 meses. Hay pacientes que sobreviven más de dos años y otros que sólo logran sobrevivir unos meses.
De cara a planificar los tratamientos es importante disponer de medidas que aporten información del paciente de forma individual. Hasta la fecha sólo se ha validado la edad del paciente --a mayor edad, peor pronóstico-- y el estado funcional del mismo --el llamado índice KPS que mide la capacidad del paciente de realizar tareas rutinarias desde 0, ninguna capacidad, a 100, normalidad-- como variables de pronóstico.
